GNSOFT

AI Project Life Cycle

데이터 수집, 데이터 분석, 딥러닝 / 머신러닝, 분산 컴퓨팅 기술 등의 다양한 기술과 지식을 활용하여
적합한 AI 모델을 개발하고, 시각화하여 연구용 / 비지니스 제품과 서비스로 제작하는 과정입니다.

• 관리기능 : 알고리즘 분산 학습 및 Job/리소스 관리, 학습/추론 데이터 저장 관리
  • 데이터전처리 : 테이터 수집, 검증, 전처리, 증폭 등 학습을 위한 데이터 처리
  • 모델 학습 : DL/ML 프레임워크로 알고리즘 구현 ( TensorFlow, PyTorch, Caffe, MXnet 등)
  • 모델 관리 : DL/ML 모델 평가 및 선택하고 학습된 DL/ML 모델 Lifecycle 관리, 배포, 재학습 관리
  • 모델 추론 : DL/ML 모델 추론 서비스 (속도, 동시성, 자원 효율화)
• 응용서비스